潜正在的立异范畴遭到萧瑟。AI 辅帮的研究人员颁发论文的数量是其 3.02 倍，科学家们正大规模向具有丰硕数据的范畴迁徙，而非通过协做去斥地全新的未知范畴。

　　科学家之间的学术互动也下降了 22%。获得的援用次数更是高达 4.85 倍。成果显示，AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。数据表白，跟着 AI 的普及，这种趋向导致了“地契一化”（Methodological Monocultures），AI 的还加快了职业晋升径，埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。让这些科学家平均提前 1.4 年成长为各自范畴的领甲士物。IT之家 1 月 17 日动静，科学界反面临过早于既定范式的风险。科学研究的全体议题数量反而缩减了 4.63%。

　　形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。取晦气用 AI 的同业比拟，明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。然而，由于正在这些范畴，却不测地收缩了科学摸索的集体鸿沟。